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DevMemory
par ai-provenance
Suivez l'attribution du code par l'IA et identifiez automatiquement quel modèle a écrit quelle ligne de code via des hooks Git.
74 étoiles
Mis à jour 5 months ago
Fonctionne dans:Cursor
Expose:Tools
Ce qu'il fait
DevMemory est un système de mémoire de développement qui suit l'attribution du code par l'IA. Il connecte votre base de code aux outils d'IA qui l'ont modifiée, vous permettant de savoir précisément quel modèle ou outil a généré des lignes de code spécifiques. Cela fournit une piste d'audit pour les contributions générées par l'IA et permet un suivi des erreurs attribuées à l'IA en production via Sentry.
Outils
attribution lookup: Identifie l'outil d'IA et le modèle responsable d'une ligne spécifique dans un fichier.attribution history: Liste tous les commits ayant touché un fichier et leur attribution IA.attribution show: Affiche toutes les données d'attribution pour un fichier spécifique.attribution list: Liste tous les fichiers actuellement suivis pour l'attribution IA.status: Vérifie l'état de santé du système d'attribution.
Installation
Installez via pip et initialisez dans votre projet :
pip install devmemory
devmemory install --mode local
Pour la configuration de Claude Desktop :
{
"mcpServers": {
"devmemory": {
"command": "devmemory",
"args": ["mcp"]
}
}
}
Hôtes supportés
- Claude Desktop
- Cursor
Installation rapide
pip install devmemory && devmemory install --mode localInformations
- Tarification
- free
- Publié
- 8/4/2026
- Mis à jour
- 5 months ago
- étoiles
- 74
Catégories
Choisissez votre client IA et suivez les étapes ci-dessous.
Cursor
Add to .cursor/mcp.json or project settings.Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"devmemory": {
"command": "devmemory",
"args": ["mcp"]
}
}
}





