
AI Observability Summarizer
par rh-ai-quickstart
Transformez les signaux d'observabilité OpenShift et IA en insights actionnables en langage clair via Prometheus.
Ce qu'il fait
Ce serveur MCP se connecte aux données d'observabilité d'OpenShift et d'OpenShift AI (Prometheus, Thanos, DCGM) pour fournir des résumés basés sur l'IA concernant la performance des modèles, l'utilisation des GPU et la santé du cluster. Il élimine le besoin de combiner manuellement des tableaux de bord en offrant une interface en langage naturel pour les signaux d'observabilité.
Outils
analyze_metrics: Génère des résumés de tendances spécifiques aux métriques Prometheus.generate_observability_report: Crée des rapports structurés en HTML/PDF/Markdown de l'état du cluster.chat_with_prometheus: Traduit des questions en langage naturel en requêtes PromQL et explique les résultats.get_gpu_metrics: Récupère les données de santé et d'utilisation des accélérateurs matériels.
Installation
L'extrait exact du fichier claude_desktop_config.json dépend du mode de déploiement (Helm/Operator). Généralement configuré comme un serveur HTTP/SSE :
{
"mcpServers": {
"ai-observability": {
"url": "http://your-openshift-route/mcp"
}
}
}
Hôtes supportés
Intégration confirmée avec la console OpenShift et les clients MCP généraux.
Installation rapide
make install NAMESPACE=your-namespaceInformations
- Tarification
- free
- Publié
- 7/10/2026
- Mis à jour
- 1 month ago
- étoiles
- 25
Catégories
Choisissez votre client IA et suivez les étapes ci-dessous.
Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"ai-observability": {
"url": "http://your-openshift-route/mcp"
}
}
}






