Dataiku Factory

Ce qu'il fait

Dataiku Factory connecte les assistants IA à Dataiku DSS, leur permettant d'interagir directement avec les flux de travail de science des données. Il fournit un pont pour gérer l'ensemble du cycle de vie du pipeline de données — de la création de recettes et la construction de jeux de données à l'automatisation des scénarios — directement via le Model Context Protocol.

Outils

• create_recipe / update_recipe / delete_recipe : Gérer le cycle de vie des recettes de traitement de données.
• create_dataset / build_dataset / inspect_dataset_schema : Provisionner et exécuter les constructions de jeux de données.
• create_scenario / run_scenario / add_scenario_trigger : Automatiser les flux de travail et gérer les calendriers d'exécution.
• get_recipe_code : Extraire le code Python/SQL des recettes pour analyse.
• get_project_flow : Cartographier la structure complète du pipeline de données d'un projet.
• get_dataset_sample : Récupérer un échantillon de données pour validation et exploration.
• get_recent_runs / get_job_details : Surveiller l'historique des tâches et déboguer les échecs.

Installation

Ajoutez les éléments suivants à votre fichier claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "dataiku-factory": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/dataiku_factory/scripts/mcp_server.py"],
      "env": {
        "DSS_HOST": "https://your-dss-instance.com:10000",
        "DSS_API_KEY": "your-api-key-here",
        "DSS_INSECURE_TLS": "true"
      }
    }
  }
}

Hôtes supportés

• Claude Desktop
• Claude Code