ER MCP Review

Ce qu'il fait

Fournit un pont entre les bases de données Firestore et les agents IA pour gérer et interroger les Expert Requests (ER). Il prend en charge plusieurs modèles d'interaction, notamment l'A2A (Agent-to-Agent) et l'intégration Gemini Enterprise, permettant aux agents de rechercher et de récupérer des enregistrements ER par e-mail ou par date.

Outils

• search_er_by_email: Trouver les Expert Requests assignées à une adresse e-mail CE spécifique.
• search_er_by_date: Localiser les ER créées au cours d'une année ou d'un mois spécifique.
• get_er_fields: Récupérer des champs de données spécifiques à partir d'un enregistrement ER connu (ex: ER-431059).

Installation

Pour une utilisation locale via stdio, ajoutez ceci à claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "er-review": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server"],
      "env": {
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "votre-id-projet",
        "DATABASE_ID": "votre-id-db"
      }
    }
  }
}

Hôtes supportés

• Claude Desktop
• Gemini Enterprise
• Vertex AI Agent Engine