Excel Analyser MCP

Ce qu'il fait

Excel Analyser MCP connecte les agents IA et les clients LLM à des fichiers Excel (.xlsx), CSV (.csv) et JSON (.json) locaux ou distants. Il expose un ensemble d'outils permettant à l'IA de lire les métadonnées des fichiers, de prévisualiser des lignes, de filtrer par colonne, d'interroger par valeur de champ et de paginer à travers de grands ensembles de données par segments — sans jamais charger l'intégralité du fichier en mémoire. Un point de terminaison HTTP hébergé (Railway) est disponible pour un accès instantané sans installation.

Outils

• read_excel — Lit un fichier Excel ou CSV, renvoyant un aperçu (les 100 premières lignes) et les métadonnées pour les grands fichiers, ou les données complètes pour les petits fichiers.
• get_chunk — Récupère un lot configurable de lignes d'un fichier CSV ou Excel à partir de n'importe quel décalage (offset).
• read_json — Lit un fichier JSON en flux et renvoie un aperçu avec les noms de champs et le nombre total d'entrées.
• query_json — Recherche efficace de valeur de champ à travers des fichiers JSON de plusieurs gigaoctets utilisant les opérateurs contains/equals/startsWith/endsWith.
• get_json_chunk — Parcourt un grand tableau JSON par segments configurables pour un traitement séquentiel.

Installation

Claude Desktop (stdio — recommandé pour les fichiers locaux) :

{
  "mcpServers": {
    "Excel Analyser MCP": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "excel-analyser-mcp"]
    }
  }
}

Claude Desktop / tout client HTTP (hébergé — sans installation) :

{
  "mcpServers": {
    "Excel Analyser MCP": {
      "type": "http",
      "url": "https://web-production-64851.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

HTTP auto-hébergé :

npx excel-analyser-mcp streamableHttp

Puis pointez votre client vers http://localhost:8080/mcp.

Hôtes supportés

Confirmé dans le README : Claude Desktop, Cursor AI, VS Code Copilot. Le transport HTTP fonctionne également avec tout client MCP supportant le HTTP streamable.