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FastMCP RAG Template
Interface UIpar harangju
Modèle RAG FastMCP et LangChain prêt pour la production avec support LLM multi-fournisseurs.
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Fonctionne dans:claude
Expose:Tools
Ce qu'il fait
Ce serveur implémente un système de Génération Augmentée par la Récupération (RAG) qui connecte les LLM à des documents locaux ou distants. Il permet aux agents IA d'interroger des bases de connaissances spécifiques en utilisant la recherche sémantique et la récupération hybride.
Outils
setup_rag(): Initialise le système RAG avec détection automatique du fournisseur.query(): Exécute une requête RAG avec support de l'historique de conversation.add_documents(): Effectue l'ajout massif de documents pour l'indexation.search(): Fournit une recherche hybride sémantique et par mots-clés à travers les documents indexés.get_config(): Affiche la configuration RAG actuelle et les métriques.switch_provider(): Alterne à chaud entre les fournisseurs LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini).clear_index(): Réinitialise le store de vecteurs.
Installation
Ajoutez ce qui suit à votre fichier claude_desktop_config.json :
"rag-mcp": {
"command": "uv",
"args": ["run", "/path/to/server.py"]
}
Hôtes supportés
- Claude Desktop
Installation rapide
uv pip install -e .Informations
- Tarification
- free
- Publié
- 4/30/2026
- étoiles
