
Flama
par vortico
Framework de production pour l'IA prédictive et générative, servant des modèles via des API avec support natif MCP.
Ce qu'il fait
Flama est un framework de production haute performance conçu pour transformer n'importe quel modèle d'IA prédictif ou génératif en une API prête pour la production en une seule ligne de code. Il permet aux développeurs de servir des modèles provenant de divers frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LLM) en utilisant un format portable unifié .flm, en les exposant via des points de terminaison compatibles OpenAI, Anthropic et Ollama.
Outils
Flama permet la création d'outils MCP personnalisés via un simple décorateur Python. En ajoutant un serveur à l'application Flama, toute fonction marquée avec @app.mcp.tool est automatiquement exposée comme un outil MCP avec un schéma JSON dérivé de ses indices de type.
Installation
Pour installer Flama et ses capacités d'IA générative :
pip install "flama[llm,pydantic]"
Pour servir un modèle en tant que serveur MCP :
flama serve --model file=your_model.flm,url=/,name=model_name
Ajouter à claude_desktop_config.json :
{
"mcpServers": {
"flama": {
"command": "flama",
"args": ["serve", "--model", "file=your_model.flm,url=/,name=model_name"]
}
}
}
Hôtes supportés
- claude
- cursor
- vscode-copilot
Installation rapide
pip install "flama[full]"Informations
- Tarification
- free
- Publié
- 6/28/2026
- étoiles
- 0
Catégories
Choisissez votre client IA et suivez les étapes ci-dessous.
Cursor
Add as MCP server in settingsClaude Desktop
Add flama serve command to claude_desktop_config.jsonVS Code Copilot
Add to settings.json github.copilot.chat.mcp.servers





