Geo-Perception

Ce qu'il fait

Geo-Perception fournit un cadre cognitif structuré permettant aux agents IA de manipuler des données géospatiales. Il opère sur trois niveaux : L1 Perception (coordonnées et distance), L2 Compréhension (poids et motifs spatiaux), et L3 Raisonnement (clustering et analyse causale).

Outils

• geo_transform_crs: Transformation du système de coordonnées.
• geo_calculate_distance: Calculs de distance et d'azimut.
• geo_buffer: Génère des zones tampons spatiales.
• geo_bbox: Calcule les boîtes englobantes (bounding boxes).
• geo_spatial_relation: Détermine les relations topologiques.
• geo_all_relations: Relations topologiques complètes DE-9IM.
• geo_scale_analysis: Inférence d'échelle et évaluation du risque MAUP.
• geo_geocode: Conversion d'adresse en coordonnées (via l'API Amap).
• geo_reverse_geocode: Conversion de coordonnées en adresse (via l'API Amap).
• geo_bbox_from_places: Boîte englobante jointe pour plusieurs lieux.
• geo_spatial_weights: Génère des matrices de poids spatiaux (Queen/Rook/KNN).
• geo_moran_global: Analyse globale de l'indice I de Moran.
• geo_moran_local: Analyse LISA locale (HH/LL/HL/LH).
• geo_getis_ord: Analyse des points chauds Getis-Ord Gi*.
• geo_semantic_label: Mappe la topologie vers des labels sémantiques.
• geo_cluster_detect: Clustering spatial de points (DBSCAN) et de polygones.
• geo_od_flow: Agrégation des flux OD et analyse des flux dominants.
• geo_causal_check: Vérification des prémisses causales utilisant l'autocorrélation spatiale.

Installation

Ajoutez les éléments suivants à votre fichier claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "geo-perception": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/geo-perception/run.py"],
      "env": {
        "PROJ_LIB": "path/to/proj/data",
        "AMAP_API_KEY": "your-amap-key"
      }
    }
  }
}

Hôtes supportés

• Claude