Serveur MCP GraphRAG
par rileylemm
Système de récupération hybride basé sur les graphes et les vecteurs, combinant Neo4j et Qdrant pour une recherche sémantique et relationnelle avancée de documents.
Ce qu'il fait
Connecte les LLM à une architecture de récupération hybride qui fusionne la précision de la recherche vectorielle (via Qdrant) avec la profondeur relationnelle des bases de données de graphes (via Neo4j). Cela permet à l'IA d'effectuer des requêtes sémantiques tout en élargissant simultanément le contexte grâce aux relations connues dans le graphe, surmontant ainsi les limitations du RAG standard.
Outils
search_documentation: Effectue une recherche sémantique d'informations dans le magasin de documents.hybrid_search: Combine la similarité vectorielle avec l'expansion des relations basées sur le graphe pour une récupération à haut contexte.
Installation
Ajoutez les éléments suivants à votre fichier claude_desktop_config.json :
{
"mcpServers": {
"GraphRAG": {
"command": "/path/to/graphrag_mcp/run_server.sh",
"args": []
}
}
}
Hôtes supportés
- Claude Desktop
- Cursor
Installation rapide
git clone https://github.com/rileylemm/graphrag_mcp.git && cd graphrag_mcp && uv install && uv run main.pyInformations
- Tarification
- free
- Publié
- 8/5/2026
- étoiles
- 0
Catégories
Choisissez votre client IA et suivez les étapes ci-dessous.
Cursor
Add to mcp.json in ~/.cursor/ or project .cursor/ folder.Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"GraphRAG": {
"command": "/path/to/graphrag_mcp/run_server.sh",
"args": []
}
}
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