Haiku RAG

Ce qu'il fait

Haiku RAG est un système de Génération Augmentée par la Récupération (RAG) agentique et opinioné qui connecte votre assistant IA aux documents locaux. Il utilise LanceDB pour le stockage vectoriel et Docling pour le traitement de documents conscient de la structure, permettant une récupération haute fidélité depuis des PDF et d'autres formats.

Outils

• search : Effectue une recherche hybride vectorielle et plein texte avec Reciprocal Rank Fusion.
• ask : Réponse aux questions avec des citations précises incluant les numéros de page et les titres de section.
• research : Flux de travail multi-agent pour planifier, rechercher, évaluer et synthétiser des informations complexes.
• rlm : Exécute des tâches analytiques complexes via l'exécution de code Python sandboxé pour l'agrégation et le calcul de données.
• add-src : Indexe de nouveaux documents ou URL dans la base de connaissances locale.

Installation

Installez le package via pip :

pip install haiku.rag

Ajoutez à votre claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "haiku-rag": {
      "command": "haiku-rag",
      "args": ["serve", "--mcp", "--stdio"]
    }
  }
}

Hôtes supportés

• Claude Desktop