Harlo

Ce qu'il fait

Harlo est un coach IA avancé qui surveille les schémas comportementaux, prédit le burnout et gère l'état cognitif localement. Il utilise la sémantique de composition OpenUSD pour traiter la mémoire comme une structure spatiale 3D, garantissant une confidentialité totale et zéro dépendance au cloud.

Outils

• coach : Interface principale pour le coaching IA et l'analyse de schémas.
• store/recall : Stockage et récupération de mémoire à faible latence via SDR (Sparse Distributed Representation).
• query_past_experience : Recherche sémantique dans l'historique cognitif de l'utilisateur.
• patterns : Analyse des rythmes comportementaux et cognitifs.
• status : Vérification de l'état de santé de la session actuelle et du moteur.
• resolve_verifications : GVR (General Verification Routine) pour assurer la cohérence de l'état.
• trigger_recalibration : Initie un nouvel étalonnage de l'absorption cognitive.

Installation

Installez Harlo et ses dépendances :

pip install -e .

Pour Claude Desktop, ajoutez le serveur MCP Harlo à votre fichier claude_desktop_config.json.

Hôtes supportés

• claude
• cursor