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Houtini LM
par houtini-ai
Déchargez les tâches LLM bornées de Claude Code vers des LLM locaux ou cloud pour économiser des jetons et éviter les limites de débit.
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Fonctionne dans:claude
Expose:ToolsResourcesPrompts
Ce qu'il fait
Houtini LM connecte Claude Code à des serveurs LLM locaux (LM Studio, Ollama) ou à des API cloud compatibles OpenAI (DeepSeek, Groq, Cerebras, OpenRouter). Il permet à Claude de déléguer le "travail ingrat" — comme la génération de boilerplate, la rédaction de messages de commit et l'exécution de revues de code — à des modèles moins coûteux ou gratuits, tout en conservant l'architecture de haut niveau et la planification sur le modèle de pointe.
Outils
chat: Déchargement de tâches générales avec des déclencheurs de planification pour inciter Claude à déléguer le travail.custom_prompt: Un prompt en trois parties (système, contexte, instruction) conçu pour réduire la dilution du contexte.code_task: Outil spécialisé pour l'analyse de code, la recherche de bugs et la génération de tests.code_task_files: Analyse plusieurs fichiers directement depuis le disque sans inonder la fenêtre de contexte du client MCP.embed: Génère des embeddings de texte via des points de terminaison compatibles OpenAI.discover: Vérification de l'état de santé et lecture des performances en temps réel (tok/s et TTFT).list_models: Liste tous les modèles disponibles sur le serveur avec des profils de capacités détaillés.stats: Affiche les économies de jetons cumulées et l'historique des performances par modèle.
Installation
Ajoutez à claude_desktop_config.json :
{
"mcpServers": {
"houtini-lm": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@houtini/lm"],
"env": {
"HOUTINI_LM_ENDPOINT_URL": "http://localhost:1234"
}
}
}
}
Hôtes supportés
- claude
Installation rapide
npx -y @houtini/lmInformations
- Tarification
- free
- Publié
- 5/7/2026
- étoiles
- 0
Catégories
Choisissez votre client IA et suivez les étapes ci-dessous.
Claude Desktop
{"mcpServers": {"houtini-lm": {"command": "npx", "args": ["-y", "@houtini/lm"], "env": {"HOUTINI_LM_ENDPOINT_URL": "http://localhost:1234"}}}}





