Inflearn LangGraph Agent

Ce qu'il fait

Ce projet fournit un ensemble complet d'outils et de serveurs d'exemple conçus pour enseigner le développement d'agents IA via LangGraph. Il démontre comment implémenter des workflows agentiques complexes, notamment le Self-RAG, le Corrective RAG et les systèmes multi-agents avec RouteLLM, intégrés via le Model Context Protocol (MCP).

Outils

• custom_mcp_server : Implémente un serveur MCP personnalisé dans le cadre du framework éducatif pour illustrer l'enregistrement d'outils.
• rag_retrieval : Outils pour le prétraitement des PDF et la récupération pour le RAG agentique.
• human_in_the_loop : Mécanismes pour la gestion de l'historique de l'agent et l'interaction humaine.
• multi_agent_orchestrator : Outils pour router les requêtes entre agents spécialisés via create_react_agent.

Installation

{
  "mcpServers": {
    "langgraph-agent": {
      "command": "python",
      "args": ["mcp_sse_server.py"]
    }
  }
}

Hôtes supportés

Support confirmé pour Claude Desktop et Cursor via la configuration MCP standard.