Knowledge RAG

Ce qu'il fait

Knowledge RAG est un système de Génération Augmentée par la Récupération (RAG) local et haute performance qui transforme vos documents locaux (PDF, Markdown, code, notebooks) en une base de connaissances consultable pour les agents IA. Il permet à Claude Code et aux autres clients MCP de rechercher nativement vos données privées sans clés d'API externes ni serveurs cloud.

Outils

• search_knowledge : Recherche hybride combinant vecteurs sémantiques et mots-clés BM25 avec reranking.
• get_document : Récupère le contenu complet d'un document indexé spécifique.
• add_document : Ajoute un nouveau document à la base de connaissances à partir d'un contenu brut.
• add_from_url : Récupère, nettoie et indexe le contenu d'une URL web.
• reindex_documents : Déclenche une reconstruction incrémentielle ou complète de l'index de recherche.
• get_reindex_status : Surveille la progression des opérations d'indexation en arrière-plan.
• list_documents : Liste tous les documents indexés, avec option de filtrage par catégorie.
• list_categories : Affiche les catégories de documents disponibles et leurs comptes.
• get_index_stats : Fournit des statistiques détaillées sur les chunks, les modèles et les taux de succès du cache.
• remove_document : Supprime un document de l'index et éventuellement du disque.
• update_document : Met à jour le contenu d'un document indexé existant.
• search_similar : Trouve des documents sémantiquement similaires à un fichier de référence.
• evaluate_retrieval : Mesure la qualité de la récupération à l'aide des métriques MRR@5 et Recall@5.

Installation

{
  "mcpServers": {
    "knowledge-rag": {
      "command": "npx -y knowledge-rag"
    }
  }
}

Hôtes supportés

Support confirmé pour Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Antigravity, Windsurf, VS Code (Copilot MCP) et Zed.