Langflow MCP Server

Ce qu'il fait

Le serveur Langflow MCP permet aux assistants IA de manipuler directement les graphes de flux visuels Langflow via la conversation. Au lieu de faire glisser des composants sur un canevas, vous décrivez ce que vous voulez — "ajoutez un modèle OpenAI et connectez-le à la sortie" — et le serveur MCP applique des opérations différentielles ciblées à votre flux en temps réel. Il se connecte à une instance Langflow (locale ou via la plateforme hébergée graceful-ai.com) et expose la gestion des flux, la découverte de composants et un assistant IA (Hopper) en tant qu'outils MCP.

Outils

• tweak_flow — Appliquer des opérations différentielles (ajouter/mettre à jour/supprimer des nœuds et des arêtes) à un flux existant sans le remplacer
• search_components — Rechercher dans le catalogue de plus de 100 composants Langflow par mot-clé
• get_flow — Récupérer l'état actuel d'un flux
• list_flows — Lister tous les flux de l'instance Langflow connectée
• create_flow — Créer un nouveau flux à partir de zéro ou d'un modèle
• chat_with_hopper — Assistant multi-tours propulsé par Claude qui interprète le langage naturel et applique des opérations de flux
• undo / redo — Naviguer dans l'historique du flux avec un suivi complet de l'état
• get_templates — Récupérer des modèles de flux pré-construits pour des cas d'utilisation courants

Installation

Clonez et compilez le dépôt, puis configurez Claude Desktop :

{
  "mcpServers": {
    "langflow": {
      "command": "node",
      "args": ["/chemin/absolu/vers/langflow-mcp/dist/api/mcp-server.js"],
      "env": {
        "LANGFLOW_API_URL": "https://www.graceful-ai.com",
        "LANGFLOW_API_KEY": "votre-clé-api-ici",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-xxxxx"
      }
    }
  }
}

Ou exécutez-le en tant que serveur HTTP pour un accès REST/SSE :

npm run build && npm start

Hôtes supportés

Confirmé dans le README : Claude Desktop.