LLM-MCP-RAG-JS

Ce qu'il fait

LLM-MCP-RAG-JS est un serveur MCP basé sur TypeScript qui implémente un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) complet. Il permet à un assistant IA d'extraire des connaissances spécifiques à partir de documents locaux, d'augmenter le prompt avec le contexte pertinent et de générer des réponses précises basées sur ces données.

Outils

• load_documents: Charge et vectorise les documents d'un répertoire spécifié.
• retrieve_context: Effectue des recherches de similitude pour trouver les extraits de documents les plus pertinents pour une requête donnée.
• process_query: Coordonne le processus de récupération et de génération pour fournir une réponse contextuelle.

Installation

Ajoutez ceci à votre fichier claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "llm-mcp-rag-js": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/openai-llm-mcp-rag-js/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your_api_key",
        "OPENAI_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1",
        "EMBEDDING_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1",
        "EMBEDDING_KEY": "your_embedding_key"
      }
    }
  }
}

Hôtes supportés

• claude