MCP Bridge

Ce qu'il fait

MCP Bridge agit comme une couche de traduction entre l'API OpenAI et le Model Context Protocol (MCP). Il permet aux développeurs d'utiliser n'importe quel client LLM supportant l'API OpenAI pour interagir avec des outils MCP, contournant ainsi la nécessité d'un support natif MCP dans l'application cliente.

Outils

En tant que pont, il expose dynamiquement les outils des serveurs MCP configurés dans son fichier config.json. Les fonctionnalités clés incluent :

• Compatibilité API OpenAI : Fournit des points de terminaison de complétion de chat standards qui déclenchent des appels d'outils MCP.
• Pont SSE : Propose un point de terminaison SSE permettant aux clients natifs MCP d'utiliser MCP Bridge comme serveur.
• Routage dynamique des outils : Transmet les requêtes d'outils de l'API OpenAI au serveur MCP sous-jacent approprié.

Installation

Docker

1. Cloner le dépôt et créer un fichier compose.yml.
2. Ajouter la configuration via des variables d'environnement ou un montage de volume :

environment:
  - MCP_BRIDGE__CONFIG__JSON='{"inference_server":{"base_url":"http://example.com/v1","api_key":"None"},"mcp_servers":{"fetch":{"command":"uvx","args":["mcp-server-fetch"]}}}'

1. Exécuter docker-compose up --build -d.

Manuel

1. uv sync
2. Créer config.json à la racine.
3. uv run mcp_bridge/main.py

Hôtes supportés

Confirmé pour tout client compatible OpenAI, incluant Open WebUI.