Name: MCP Manager
Availability: InStock
Author: dmaxter

Ce qu'il fait

MCP Manager agit comme un pont middleware entre les grands modèles de langage (LLM) et les serveurs Model Context Protocol (MCP). Il permet aux utilisateurs d'interagir avec des API locales et distantes à l'aide de prompts en langage naturel via une API HTTP standardisée, permettant la création d'espaces de travail distincts avec différents points de terminaison LLM et configurations de serveurs.

Outils

Gestion d'Espace de Travail : Configuration d'environnements séparés avec des paires LLM et serveurs MCP uniques via YAML.
Routage de Modèles : Support pour Gemini et Azure OpenAI (avec Claude et OpenAI prévus).
Passerelle HTTP : Expose une API compatible OpenAI pour envoyer des prompts aux environnements MCP configurés.

Installation

Téléchargez le binaire depuis la page des versions GitLab et configurez le fichier config.yaml.

{
  "mcpServers": {
    "mcp-manager": {
      "command": "mcp-manager",
      "args": []
    }
  }
}

Hôtes supportés

Support confirmé pour les points de terminaison Gemini et Azure OpenAI.

MCP Manager

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