
MCP VectorSQL
Interface UIpar originhubai
Convertissez des questions en langage naturel en requêtes SQL de haute qualité pour les bases de données vectorielles comme MyScale.
Ce que fait cet outil
Il comble le fossé entre le langage naturel et les bases de données vectorielles. Il transforme les questions des utilisateurs en Vector SQL structuré, permettant aux agents IA d'effectuer des recherches de similarité complexes et de récupérer des données pertinentes à partir de jeux de données vectoriels à grande échelle sans nécessiter de rédaction manuelle de SQL.
Outils
generate_vector_sql: Convertit une invite en langage naturel en une requête Vector SQL valide.execute_vector_query: Exécute le SQL généré contre la base de données MyScale connectée et renvoie les résultats.list_db_schemas: Récupère les noms des tables et les schémas pour fournir le contexte nécessaire à la génération de SQL.
Installation
Ajoutez ce qui suit à votre fichier claude_desktop_config.json :
{
"mcpServers": {
"mcp-sqlvectordb": {
"command": "uv",
"args": ["run", "python", "-m", "mcp_server.main"]
}
}
}
Note : Nécessite un fichier .env configuré avec MYSCALE_HOST et MYSCALE_USER.
Hôtes supportés
Support confirmé pour Dify et Claude Desktop.
Installation rapide
uv run python -m mcp_server.mainInformations
- Tarification
- free
- Publié
- 6/9/2026
- étoiles
- 0
Catégories
Choisissez votre client IA et suivez les étapes ci-dessous.
Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"mcp-sqlvectordb": {
"command": "uv",
"args": ["run", "python", "-m", "mcp_server.main"]
}
}
}





