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Memory Qdrant MCP
Interface UIpar balaji-g42
Gestion de la mémoire prête pour la production utilisant la base de données vectorielle Qdrant pour le contexte et les modèles de projet.
0 étoiles
Fonctionne dans:VS Code CopilotCursor
Expose:Tools
Ce qu'il fait
Memory Qdrant MCP fournit une banque de mémoire complète pour les agents IA. Il utilise la base de données vectorielle Qdrant pour stocker et récupérer le contexte du projet, les décisions architecturales, les journaux de progression et les modèles système via une recherche sémantique.
Outils
- log_memory : Enregistre une entrée de mémoire dans la base de données vectorielle.
- query_memory : Effectue une recherche sémantique à travers les entrées de mémoire.
- log_decision : Enregistre les décisions architecturales ou de projet avec le raisonnement associé.
- log_progress : Suit les jalons et la progression du projet.
- analyze_conversation : Extrait des informations à partir des messages de conversation.
- export_memory_to_markdown : Sauvegarde les mémoires dans des fichiers markdown.
Installation
Pour l'intégrer à Claude Desktop, ajoutez ce qui suit à votre fichier claude_desktop_config.json :
{
"mcpServers": {
"memory-qdrant-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["memory-qdrant-mcp"],
"env": {
"QDRANT_URL": "http://localhost:6333",
"EMBEDDING_PROVIDER": "openrouter",
"OPENROUTER_API_KEY": "votre_cle_openrouter_ici"
}
}
}
}
Hôtes supportés
- Claude
- VS Code Copilot
- Roo
- Cursor
Installation rapide
npx memory-qdrant-mcpInformations
- Tarification
- free
- Publié
- 4/19/2026
- étoiles
- 0
Catégories
Choisissez votre client IA et suivez les étapes ci-dessous.
Cursor
mcp.json entry in ~/.cursor/ or project .cursor/Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"memory-qdrant-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["memory-qdrant-mcp"],
"env": { "QDRANT_URL": "http://localhost:6333" }
}
}
}VS Code Copilot
settings.json github.copilot.chat.mcp.servers entry





