
model-compose
Interface UIpar hanyeol
Un framework déclaratif basé sur YAML pour orchestrer des agents IA, des pipelines RAG et des serveurs MCP sans écrire de code applicatif.
Ce qu'il fait\nmodel-compose est une alternative légère à LangChain qui utilise une approche inspirée de Docker-compose pour définir des systèmes d'IA. Il permet aux développeurs de décrire des modèles, des agents, des outils et des workflows dans un seul fichier YAML, garantissant ainsi la portabilité entre les environnements locaux, conteneurisés et cloud.\n\n## Outils\n- Workflow Orchestrator : Enchaîne les tâches avec une logique conditionnelle et une exécution parallèle.\n- Agent Component : Construit des agents autonomes avec des capacités d'utilisation d'outils et de planification.\n- HTTP/WebSocket Client : Se connecte à n'importe quelle API externe ou fournisseur de LLM.\n- Vector-Store Integration : Support natif pour Chroma, FAISS, Milvus et Qdrant.\n- Protocol Adapter : Sert instantanément des systèmes d'IA via HTTP REST, WebSocket ou MCP.\n\n## Installation\nPour l'utiliser comme serveur MCP, configurez votre fichier claude_desktop_config.json pour pointer vers le runtime model-compose (après avoir exécuté model-compose up) :\n\njson\n{\n \"mcpServers\": {\n \"model-compose\": {\n \"command\": \"node\",\n \"args\": [\"path/to/sse-bridge.mjs\", \"http://localhost:8080/sse\"]\n }\n }\n}\n\n\n## Hôtes supportés\n- Claude Desktop
Installation rapide
pip install model-composeInformations
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