OASiS

Ce qu'il fait

OASiS fournit une interface unifiée via le Model Context Protocol (MCP) qui connecte les agents de codage IA à huit solveurs indépendants de la méthode des éléments finis (FEM). Il permet aux agents IA de piloter des solveurs, de coupler différents codes à travers des domaines physiques et de vérifier l'exactitude des simulations via un protocole unique, agissant ainsi comme un pont intelligent pour la mécanique numérique.

Outils

• prepare_simulation : Combine connaissances, exemples et modèles pour la configuration.
• run_simulation : Exécute des solveurs basés sur Python (FEniCS, NGSolve, scikit-fem, DUNE).
• run_with_generator : Génère des entrées et exécute des solveurs compilés (4C, deal.II, Kratos).
• knowledge : Accède aux connaissances physiques, aux pièges et à la collation inter-backends.
• discover : Liste les solveurs et leur matrice de capacités.
• examples : Fournit des fichiers de test et des modèles réels.
• coupled_solve : Gère la décomposition de domaine entre différents solveurs.
• transfer_field : Extrait et transfère des champs entre les sorties des solveurs.
• visualize : Automatise les statistiques de champs et les tracés.
• generate_mesh : Crée des maillages Gmsh pour des domaines standards.
• developer : Permet la navigation dans l'architecture source et l'extension.
• session_insights : Analyse les modèles pour améliorer les connaissances de l'agent.
• reload_catalog : Recharge à chaud les catalogues de backends.

Installation

{
  "mcpServers": {
    "oasis": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "server"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "src",
        "PYVISTA_OFF_SCREEN": "true"
      }
    }
  }
}

Hôtes supportés

Support confirmé pour Claude Code, Cursor, Windsurf et GitHub Copilot.