Offline MCP

Ce qu'il fait

Offline MCP fournit un socle de souveraineté pour l'inférence IA locale, spécifiquement conçu pour les environnements ayant une connectivité limitée. Il encapsule Ollama et des modèles open-weight pour garantir que les données de santé, civiques et foncières restent locales et sécurisées contre l'extraction étrangère.

Outils

• check_ollama_status : Vérifie si Ollama est en cours d'exécution et liste les modèles disponibles.
• run_local_inference : Exécute des prompts via un modèle Ollama local.
• list_recommended_models : Suggère les meilleurs modèles open-weight pour les cas d'utilisation en Afrique de l'Est.
• degraded_mode_guide : Fournit une architecture à 4 niveaux pour la stabilité opérationnelle hors ligne.
• open_weights_directory : Un répertoire de modèles avec support des langues africaines.
• local_deployment_guide : Guide le déploiement sur Raspberry Pi, Android et serveurs.

Installation

Installez via pip :

pip install offline-mcp

Configurez ensuite votre client MCP pour pointer vers l'implémentation du serveur offline-mcp.

Hôtes supportés

Compatibilité MCP générale ; conçu pour les déploiements locaux (ex: Raspberry Pi).