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OpenLore
par clay-good
Mémoire architecturale persistante pour les agents IA, transformant les bases de code en graphes de connaissances interrogeables pour éliminer la dégradation du contexte.
0 étoiles
Fonctionne dans:Cursor
Expose:ToolsResources
Ce qu'il fait
OpenLore fournit aux agents de codage IA une cognition structurelle en mappant une base de code dans un graphe de connaissances. Il élimine la nécessité pour les agents de relire répétitivement les fichiers sources pour comprendre l'architecture, réduisant ainsi considérablement les coûts de jetons d'orientation et empêchant l'« amnésie » entre les sessions.
Outils
orient(): Le point d'entrée principal ; retourne les fonctions pertinentes, les chemins d'appel et les domaines de spécification pour une tâche donnée.detect_changes: Attribue un score de risque aux fonctions modifiées en fonction de la centralité du graphe d'appel.search_code: Effectue une recherche sémantique et par mots-clés à travers le graphe de la base de code.get_subgraph: Récupère un voisinage local du graphe d'appel pour des entités spécifiques.analyze_impact: Détermine le rayon d'impact d'un changement proposé à travers le système.
Installation
{
"mcpServers": {
"openlore": {
"command": "openlore",
"args": ["mcp"]
}
}
}
Hôtes supportés
Claude Code, Cursor, Cline, Continue
Installation rapide
npm install -g openlore && openlore installInformations
- Tarification
- free
- Publié
- 6/2/2026
- étoiles
- 0
Catégories
Choisissez votre client IA et suivez les étapes ci-dessous.
Cursor
Add to ~/.cursor/mcp.json: {"mcpServers": {"openlore": {"command": "openlore", "args": ["mcp"]}}}Claude Desktop
{"mcpServers": {"openlore": {"command": "openlore", "args": ["mcp"]}}}





