Serveur MCP Python Sandbox
Interface UIpar cloudywu0410
Exécutez du code Python en toute sécurité dans des conteneurs Docker isolés avec le support de Matplotlib.
Ce qu'il fait
Connecte les LLM à un environnement d'exécution Python sécurisé utilisant des conteneurs Docker Snekbox, permettant à l'IA d'exécuter des scripts et de générer des visualisations de données sans risquer d'endommager le système hôte.
Outils
execute_python: Exécute du code Python et capture la sortie standard (stdout).plot_data: Génère des graphiques Matplotlib sous forme d'images PNG.
Installation
{
"mcpServers": {
"python-sandbox-sse": {
"command": "mcp-proxy",
"args": [
"http://localhost:8060/eval"
],
"ssePath": "/eval"
}
}
}
Hôtes supportés
- Claude Desktop
Installation rapide
docker run -d --ipc=none --privileged -p 8060:8060 ghcr.io/python-discord/snekboxInformations
- Tarification
- free
- Publié
- 6/22/2026
- étoiles
- 0
Catégories
Choisissez votre client IA et suivez les étapes ci-dessous.
Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"python-sandbox-sse": {
"command": "mcp-proxy",
"args": [
"http://localhost:8060/eval"
],
"ssePath": "/eval"
}
}
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