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Qdrant MCP Server
Interface UIpar qdrant
Couche de mémoire sémantique pour les LLM utilisant le moteur de recherche vectorielle Qdrant pour un stockage et une récupération efficaces de l'information.
0 étoiles
Fonctionne dans:CursorWindsurf
Expose:Tools
Ce qu'il fait\nConnecte les LLM à Qdrant, une base de données vectorielle haute performance, permettant à l'IA de maintenir une couche de mémoire sémantique persistante. Cela permet aux agents de stocker des informations complexes et de les récupérer plus tard à l'aide de requêtes en langage naturel.\n\n## Outils\n- qdrant-store : Stocke des informations et des métadonnées optionnelles dans une collection Qdrant spécifiée.\n- qdrant-find : Effectue des recherches sémantiques pour récupérer des informations pertinentes depuis la base de données Qdrant.\n\n## Installation\nAjoutez ce qui suit à votre claude_desktop_config.json :\n\njson\n{\n "qdrant": {\n "command": "uvx",\n "args": ["mcp-server-qdrant"],\n "env": {\n "QDRANT_URL": "https://votre-url-qdrant:6333",\n "QDRANT_API_KEY": "votre_cle_api",\n "COLLECTION_NAME": "nom-de-votre-collection",\n "EMBEDDING_MODEL": "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2"\n }\n }\n}\n\n\n## Hôtes supportés\nClaude Desktop, Cursor, Windsurf, Claude Code, VS Code
Installation rapide
uvx mcp-server-qdrantInformations
- Tarification
- free
- Publié
- 4/15/2026
- étoiles
- 0
Catégories
Choisissez votre client IA et suivez les étapes ci-dessous.
Cursor
Configure via SSE transport at http://localhost:8000/sseWindsurf
Configure via SSE transport at http://localhost:8000/sseClaude Desktop
{\n "qdrant": {\n "command": "uvx",\n "args": ["mcp-server-qdrant"],\n "env": {\n "QDRANT_URL": "https://your-qdrant-url:6333",\n "QDRANT_API_KEY": "your_api_key",\n "COLLECTION_NAME": "your-collection-name",\n "EMBEDDING_MODEL": "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2"\n }\n }\n}





