Quant

Ce qu'il fait

Quant est un index RAG (Retrieval-Augmented Generation) léger qui transforme un dossier local en une base de connaissances consultable. Il surveille le système de fichiers en temps réel, segmente le contenu et utilise Ollama pour les embeddings, permettant aux agents IA d'effectuer des recherches sémantiques de haute qualité sur vos documents et codes locaux.

Outils

• search : Effectue une recherche hybride sémantique et par mots-clés sur le contenu indexé.
• list_sources : Liste tous les documents actuellement suivis dans l'index.
• index_status : Retourne des statistiques sur le nombre de documents, la taille de la DB et l'état des embeddings.
• find_similar : Localise les segments les plus similaires à un ID de segment spécifique.
• drill_down : Explore un sujet en trouvant des segments connexes divers à travers différents fichiers.
• summarize_matches : Fournit un aperçu global de tous les documents correspondant à une requête.
• list_collections : Liste les collections de documents nommées.
• delete_collection : Supprime toutes les données associées à une collection spécifique.

Installation

Pour macOS/Linux :

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/koltyakov/quant/main/scripts/install.sh | sh

Ajouter à claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "quant": {
      "command": "quant",
      "args": ["mcp", "--dir", "/path/to/your/docs"]
    }
  }
}

Hôtes supportés

• claude
• codex
• cursor