RAG Retriever

Ce qu'il fait

RAG Retriever connecte votre assistant IA à une base de connaissances personnalisée en parcourant les pages web et les fichiers locaux, en les indexant dans un store vectoriel et en permettant une recherche sémantique basée sur des requêtes en langage naturel.

Outils

• rag-list-collections : Découvrir les collections du store vectoriel et les métadonnées disponibles.
• rag-search-knowledge : Effectuer une recherche sémantique dans des collections spécifiques ou toutes les collections avec un score de pertinence.
• rag-index-website : Parcourir et indexer le contenu d'un site web avec une profondeur configurable.
• rag-audit-collections : Examiner l'état des collections et obtenir des recommandations de maintenance.
• rag-assess-quality : Évaluer systématiquement la qualité et la fiabilité du contenu.
• rag-manage-collections : Effectuer le nettoyage administratif et la suppression via des commandes CLI.
• rag-ingest-content : Guider l'ingestion avancée pour les fichiers locaux, les images et les systèmes d'entreprise.

Installation

Ajoutez les éléments suivants à votre fichier claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "rag-retriever": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/rag-retriever/mcp/server.py"]
    }
  }
}

Hôtes supportés

• Claude Desktop
• Claude Code
• Cursor