
RAG v2
Interface UIpar acidicsoil
RAG avancé basé sur des documents pour LM Studio avec récupération hybride et filtrage de l'aptitude à répondre.
Ce qu'il fait
Fournit un pipeline de Génération Augmentée par la Récupération (RAG) sophistiqué qui améliore les LLM locaux grâce à l'ancrage documentaire. Il utilise une récupération hybride sémantique et lexicale, l'expansion multi-requêtes et le reranking pour garantir une injection de preuves de haute précision.
Outils
rag_answer: Génère une réponse ancrée basée sur le corpus de documents fourni.rag_search: Effectue une recherche ciblée dans le corpus pour récupérer des preuves pertinentes.corpus_inspect: Inspecte l'état actuel et les métadonnées du corpus de documents.rerank_only: Reclasse spécifiquement un ensemble de candidats pour améliorer la qualité des preuves.
Installation
Ajoutez ceci à votre fichier claude_desktop_config.json (ajustez le cwd selon votre chemin local) :
{
"mcpServers": {
"rag-v2-local": {
"command": "npm",
"args": ["run", "mcp:stdio"],
"cwd": "/path/to/rag-v2"
}
}
}
Hôtes supportés
- Claude Desktop
- LM Studio
Installation rapide
npm run mcp:stdioInformations
- Tarification
- free
- Publié
- 5/12/2026
- étoiles





