
rak Zotero RAG
par agents365-ai
Recherche sémantique et hybride sur les bibliothèques Zotero avec des embeddings locaux et des Q&A propulsés par RAG.
Ce qu'il fait
rak est un outil RAG (Retrieval-Augmented Generation) spécialisé pour Zotero. Il indexe localement les textes intégraux des PDF et les métadonnées à l'aide d'embeddings, permettant aux assistants IA d'effectuer des recherches sémantiques, de trouver des articles similaires et de répondre à des questions de recherche complexes basées sur la bibliothèque académique personnelle de l'utilisateur.
Outils
search_papers: Effectue une recherche sémantique ou hybride (Vector + BM25) et retourne les extraits correspondants.search_papers_bm25: Recherche purement basée sur des mots-clés sur les textes intégraux indexés.similar_papers: Trouve des articles similaires à une clé ou un titre Zotero spécifique.ask_papers: Q&A propulsé par LLM basé sur les contextes d'articles récupérés.export_papers: Exporte les résultats de recherche aux formats CSV ou BibTeX.index_status: Rapporte l'état actuel de l'index vectoriel local.
Installation
Installez le package MCP via pip :
pip install zotero-rag-cli[mcp]
Ajoutez ensuite à votre configuration MCP :
{
"mcpServers": {
"rak": {
"command": "rak-mcp"
}
}
}
Hôtes supportés
- claude
- cursor
- zed
Installation rapide
pip install zotero-rag-cli[mcp]Informations
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- free
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