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de pos-sprint8
Orchestre des recherches de prestataires en langage naturel : analyse les demandes en JSON structuré, classe les candidats via Baserow et synthétise les retours avec un LLM pour le recrutement ou le sourcing.
Find Vendor est un orchestrateur de bout en bout qui transforme la demande en langage naturel d'un manager en une recherche structurée et une liste de candidats classés. Il analyse la demande selon un schéma JSON, interroge les tables clients/prestataires de Baserow, exécute des scripts de classement et produit un résumé optimisé par LLM des forces, des risques et des correspondances de spécialités des candidats. Les résultats sont formatés pour le chat et sauvegardés dans des fichiers temporaires pour le suivi.
Utilisez cette compétence lorsqu'un manager décrit le spécialiste dont il a besoin en langage courant (traduction, édition, correction ou tâches spécifiques à un domaine comme les genres/franchises de jeux). Elle est utile pour sourcer des contractuels, présélectionner des candidats et préparer des résumés comparatifs concis pour la prise de décision.
Conçu pour s'exécuter là où Python et l'accès MCP/Baserow sont disponibles ; s'intègre aux outils MCP et attend des variables d'environnement pour Baserow. Idéalement utilisé dans des hôtes d'agents pouvant exécuter des scripts externes et appeler mcp__baserow__list_rows.
Compétence d'orchestration de recherche de fournisseurs pour une entreprise de traduction/localisation. Accepte des demandes en langage naturel, les convertit en JSON structuré, classe les candidats via l'API Baserow et résume les retours avec une analyse LLM. Toutes les instructions sont en russe, ce qui limite l'accessibilité. La compétence fait référence à un script externe (agent2_rank_baserow.py) qui n'est pas inclus, elle ne peut donc pas fonctionner seule sans le dépôt parent.
Compétence d'orchestration bien structurée pour un flux de travail commercial spécifique. La sécurité est propre — pas d'identifiants codés en dur, utilise des variables d'environnement pour les jetons API, pas de commandes destructrices. Problèmes principaux : (1) la dépendance à un script externe la rend non fonctionnelle seule, (2) la documentation uniquement en russe limite fortement l'audience, (3) les identifiants de table Baserow codés en dur dans le catalogue spécialisé sont fragiles et spécifiques à l'organisation. Utile uniquement pour l'entreprise qui l'a créée.
Starlark Dev
Create, debug, and test Kurtosis Starlark packages — write package structure, run dry-runs, and inspect plan execution for reliable orchestration.
Maestro Orchestrate
Orchestrates complex engineering workflows with enforced design and approval gates, child-agent delegation, and session state management.
Run Execute
Orchestrates execution of work items across modes (autopilot, confirm, validate) with scripted init/complete tooling, plan/test/report artifacts and strict gati
Overnight — Autonomous Long-Running Coding
Orchestrates long-running coding goals: decomposes objectives into atomic tasks, dispatches isolated worktree workers, verifies acceptance criteria, and merges
tmux Remote Control
Control tmux sessions for interactive TTYs: send keystrokes, capture panes, orchestrate parallel coding agents, and monitor output safely.
Build Unplanned Feature
Orchestrates ad-hoc feature development: requirement gathering, planning, implementation and validation across task-planning, implementation, and validation loo
AI Pair Collaboration
Orchestrates a small heterogeneous team of AI agents (author/developer + Codex reviewer + Gemini reviewer) to produce and review content or code in a coordinate
Box0 (b0)
Run and coordinate parallel AI sub-agents locally or on a server to delegate reviews, tests, research, and other specialist tasks.