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de agent-skills11
Analyse les captures pcap/pcapng pour produire des résumés de protocoles, un étiquetage d'IP basé sur des preuves, des visualisations PNG et un rapport Markdown structuré.
Lit les fichiers pcap/pcapng et effectue un triage rapide : vérifie la qualité de la capture, établit des panoramas des protocoles et des points de terminaison, étiquette les IP en utilisant des preuves DNS/HTTP/TLS SNI/RDAP, génère des PNG de séries temporelles et de classement, et assemble un rapport Markdown concis avec les conclusions et les éléments non résolus. Il privilégie le CLI pour l'agrégation initiale et Python pour le traitement secondaire et la visualisation.
Utilisez cette compétence lorsque vous recevez des captures réseau pour une réponse aux incidents, un dépannage opérationnel ou un rapport de résumé forensique. Idéal pour identifier rapidement les protocoles dominants, les conversations majeures, les points de terminaison suspects, et pour produire des artefacts visuels et des rapports reproductibles.
Fonctionne mieux avec des agents orientés sécurité et opérations capables d'appeler des outils CLI et des bibliothèques Python (tshark, scapy) ; adapté pour Codex, Copilot et d'autres assistants capables de coder.
Static analysis of packet-capture-analysis skill. Well-structured SKILL.md with detailed workflow (6 steps), core principles, anti-patterns, and completion checks. References standard network forensics tools (tshark, capinfos, scapy, matplotlib). Written primarily in Japanese which limits broader adoption. No bundled scripts — the body references extract_tshark_stats.py but it's not included. No security concerns found; all references are to official documentation.
Clean skill with no security issues. Methodology is thorough and well-reasoned. Main gaps are the missing referenced script and Japanese-only content. The skill description field in frontmatter is in English but the body is entirely Japanese.
Rapport Mensuel Azure Advisor
Génère un rapport mensuel Azure Advisor et de gestion des coûts destiné aux clients (Markdown + PowerPoint) avec des garde-fous et des vérifications de validation.
Transcription Média Locale
Transcrit des fichiers audio/vidéo locaux (MP4/M4A/MP3/WAV) en texte et produit optionnellement des comptes rendus de réunion, des transcriptions séparées par interlocuteur, des actions à entreprendre et des points prêts pour PPT.
Scientific Schematics & Diagrams
Generate publication-quality scientific diagrams via AI with iterative quality review and smart regeneration for journal, conference, poster, and presentation o
CTF Write-up Generator
Generate a concise, reproducible submission-style CTF writeup with a one-path solution script, metadata, and a short checklist for fast verification.
Minimal Run & Audit (repro reporting)
Execute a README-first smoke test and produce standardized reproducibility outputs (`repro_outputs/`) and PATCHES.md — trusted reporting for repo reproduction r
Plotly (Interactive Python Visualizations)
Interactive Python visualization skill for building hoverable, zoomable, and embeddable charts (Plotly Express + Graph Objects) for EDA, dashboards, and present
Manim Idea to Export
Turn plain-language concepts into production-ready ManimCE scene blueprints, runnable code, preview renders, and final export commands for video assets.
PPT as Code
Creator-first workflow to plan and build HTML-first presentations with staged modes (quick/basic/advanced), optional PPTX export, and clear QA and image plannin
Audit Agents/Skills/Commands
Run a quantitative quality audit on agents, skills, and commands to check production readiness and get prioritized recommendations.
Analyzing Ransomware Leak Site Intelligence
Collect and analyze ransomware data-leak site (DLS) posts to extract victim, group, sector and geographic trends for threat intelligence and proactive defense.