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Guide expert pour Capso : compilation depuis les sources, architecture de package SPM, utilisation de CaptureKit/AnnotationKit/OCRKit et contribution à la capture d'écran/enregistrement macOS.
Cette compétence fournit des conseils pratiques pour travailler avec Capso — une application open-source de capture d'écran et d'enregistrement d'écran pour macOS. Elle couvre l'installation de builds pré-construits, la compilation depuis les sources avec XcodeGen, la disposition modulaire du projet basée sur SPM et les API au niveau du package (CaptureKit, RecordingKit, AnnotationKit, OCRKit, ExportKit). La compétence est conçue pour aider les développeurs à intégrer des packages Capso, à exécuter des tests de package et à résoudre les problèmes courants de build ou de permissions.
Utilisez-la lorsque vous devez ajouter des fonctionnalités de capture d'écran ou d'enregistrement d'écran à une application macOS, compiler ou contribuer à Capso, intégrer CaptureKit/AnnotationKit dans votre projet, ou déboguer des problèmes courants de droits (entitlements) et de permissions macOS. Elle n'est pas destinée aux plateformes autres que macOS.
Utile pour les agents orientés développeurs et les assistants de code travaillant avec des projets Swift/Xcode (agents pouvant lire le code Swift, exécuter swift test et éditer des fichiers de projet Xcode).
Compétence de documentation pure pour Capso, une application open-source de capture d'écran et d'enregistrement d'écran pour macOS construite avec Swift 6 et SwiftUI. Aucun script groupé — la compétence fournit des exemples d'API détaillés pour 8 packages SPM (CaptureKit, AnnotationKit, OCRKit, etc.) et des instructions d'installation/construction. Référence bien structurée sans préoccupations de sécurité puisqu'il n'y a pas de code exécutable.
Compétence de documentation uniquement, sans scripts. SKILL.md est complet et bien organisé. La licence BSL 1.1 est à noter — elle restreint l'utilisation concurrentielle jusqu'en 2029, date à laquelle elle se convertit automatiquement en Apache 2.0. Aucun risque de sécurité car il n'y a pas de contenu exécutable.
OpenClaude — Shim Multi-LLM
Routage des appels d'outils de Claude Code via un shim compatible OpenAI afin que Claude Code puisse utiliser GPT-4o, Gemini, Ollama et d'autres modèles de style OpenAI tout en préservant les outils.
OpenMAIC — Classe Interactive Multi-Agents
Génère des leçons interactives propulsées par l'IA (diapositives, quiz, simulations) à partir de n'importe quel sujet ou document via un pipeline multi-agents et des agents compatibles TTS.
Fabro Workflow Factory
Orchestrez des flux de travail de codage IA multi-étapes sous forme de graphes Graphviz DOT avec des portes d'approbation humaine, un routage multi-modèles et des bacs à sable cloud.