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de prompts12
Recherchez et rappelez des sessions de conversation passées avec Claude Code/agent pour retrouver des décisions, des extraits de code et du contexte pour une continuation ou référence.
Cette compétence permet la recherche et le rappel de l'historique des conversations via deux backends (Scribe DB et fallback JSONL) afin qu'un agent puisse retrouver des discussions passées, des décisions, des extraits de code et le contexte d'une session. Elle classe les résultats par pertinence et récence, et propose des scripts pour présenter des résumés ou des transcriptions complètes de session à la demande.
À utiliser lorsque l'utilisateur demande de se souvenir, de trouver ou de reprendre un travail d'une session précédente (ex: 'te souviens-tu quand nous...', 'qu'avons-nous fait concernant...', 'trouve la conversation où...'). Utile également quand l'agent doit faire remonter des décisions antérieures, des commandes ou des exemples de code absents de la session actuelle.
Conçu pour Claude Code / les outils d'agent locaux pouvant accéder à Scribe DB ou aux fichiers JSONL ; compatible avec les runtimes d'agent pouvant exécuter des scripts Python et accéder au système de fichiers local.
Compétence de rappel de conversation pour les sessions Claude Code utilisant Scribe DB (FTS5) avec un repli JSONL. L'unique script (search.py) est bien structuré avec des backends doubles, une CLI argparse et un classement pondéré par la récence. Le script a échoué en DRY_RUN en raison de l'absence de l'argument de requête requis — comportement attendu, pas un véritable bug. Aucun problème de sécurité ; lit uniquement des fichiers locaux avec SQL paramétré.
Compétence solide et utile pour le rappel de conversation. Les termes de requête FTS sont construits à partir de l'entrée utilisateur mais passés via une clause MATCH paramétrée — risque minimal. Le script s'arrête avec le code d'erreur 2 lorsqu'aucune requête n'est fournie (comportement attendu d'argparse). La conception à double backend (Scribe + JSONL) offre une bonne résilience.
Revue de Code Hunter–Skeptic–Referee
Orchestre une revue de code adversaire en trois phases (Hunter, Skeptic, Referee) pour trouver, remettre en question et vérifier les bugs avec une précision élevée et un biais réduit.
Humanise
Règles de révision et d'édition pour supprimer les schémas type-IA de la prose afin que le résultat paraisse plus naturel et humain — appliqué automatiquement à tout texte destiné aux humains avant publication
Contexte d'exécution
Détecte l'environnement d'exécution d'un agent (Claude Code, Sandbox Vercel ou développement local) et expose les outils et capacités disponibles pour une utilisation sécurisée et efficace.
Retriever (Membrane CLI)
Integrate Retriever search and discovery via the Membrane CLI — manage connections and run queries across Retriever data sources.
Cost Tracker
Monitor agent session costs, set budget alerts, and get actionable token-spend optimizations to keep multi-session workflows within budget.
ClawPod / Massive Unblocker
Bypass anti-bot restrictions and fetch rendered HTML or structured search results via Massive's Unblocker API (handles CAPTCHAs, JS rendering, geo-restrictions)
Retriever (Membrane) Integration
Integrate with Retriever via the Membrane CLI to search, query, and proxy Retriever data (documents, snippets, queries) with built-in auth and pagination.
Audit Agents/Skills/Commands
Run a quantitative quality audit on agents, skills, and commands to check production readiness and get prioritized recommendations.
NotebookLM Research Agent
End-to-end research-to-content pipeline: ingest sources into Google NotebookLM, run deep cited research, generate downloadable artifacts, and produce polished c
Algolia Cost Tuning
Practical guide to reduce Algolia billing by auditing records/requests, switching to virtual replicas, multi-query usage, caching, and cleanup strategies.
Memory Search
Search past coding sessions and observations using natural-language queries to retrieve decisions, notes, and context.