Claude Watch

Ce que fait cet outil

Claude Watch automatise le visionnage d'une vidéo (chemin local ou URL), l'extraction de captures d'écran basées sur les changements de scène, l'obtention d'une transcription horodatée et la production d'un artefact de notes markdown structurées sauvegardé dans une bibliothèque persistante. Il télécharge les vidéos avec yt-dlp, détecte les changements de scène via ffmpeg, récupère les légendes ou utilise Whisper/Groq en repli, et rédige un modèle de notes strict incluant un TL;DR, les concepts clés, des notes par scène avec captures d'écran intégrées, des blocs de code et des questions ouvertes.

Quand l'utiliser

Utilisez Claude Watch lorsque vous souhaitez des notes d'étude concises et navigables à partir d'un tutoriel, d'un cours, d'une conférence ou d'un enregistrement d'écran. Déclenchez-le en fournissant une URL ou un chemin de vidéo et un sujet optionnel (ex: /claude-watch <url> [sujet]). Il est utile pour les étudiants, les ingénieurs passant en revue des démonstrations d'API et les équipes de contenu ayant besoin d'extraire les points forts de vidéos longues.

Ce qui est inclus

• Scripts : téléchargement + extraction de scènes + génération de notes (watch.py, setup.py référencés dans le SKILL.md).
• Références : instructions pour les développeurs et modèle intégrés dans le corps du SKILL.md.
• Instructions : configuration préalable claire, modèles d'invocation, drapeaux pour le début/fin, résolution des images, sensibilité des scènes et choix du backend Whisper. Le modèle impose une structure de notes stricte (TLDR, Concepts Clés, sections par scène avec captures d'écran, Code & Commandes, Diagrammes, Questions Ouvertes).

Agents compatibles

Outils compatibles déduits : Claude-vision (pour la lecture d'images), Claude Code ou d'autres LLM pour la synthèse, et le shell local/Bash pour exécuter yt-dlp et ffmpeg. Le SKILL.md fait référence à AskUserQuestion pour les invites interactives et s'attend à ce que l'agent exécute des scripts locaux.