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Compétence de recherche d'emploi automatisée qui parcourt les offres via JobSpy (API guest LinkedIn, gratuite) et JSearch (RapidAPI/Google Jobs, 200 req/mois gratuites), et les fait correspondre à
Compétence de recherche d'emploi automatisée qui parcourt les offres via JobSpy (API guest LinkedIn, gratuite) et JSearch (RapidAPI/Google Jobs, 200 req/mois gratuites), les fait correspondre à votre CV grâce à un système de score, génère des lettres de motivation personnalisées et enregistre les résultats dans Obsidian. Déclencheurs : /job-hunt, "find jobs", "job search", "hunt for jobs"
Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin que l'agent fournisse des conseils spécialisés ou une automatisation liée à cette tâche. Voir les déclencheurs ci-dessous pour les phrases d'invocation typiques.
Scripts : aucun
Références : aucune
Instructions : résumées à partir du corps du fichier SKILL.md
Probablement compatible avec les assistants de codage et les frameworks d'agents (Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex) selon les outils du dépôt.
Job Hunter est une compétence d'automatisation complète de recherche d'emploi combinant JobSpy (API guest LinkedIn) et JSearch (RapidAPI/Google Jobs) avec un score de CV et une intégration Obsidian. Le fichier SKILL.md est bien écrit avec un flux de travail clair, une référence de configuration et un dépannage. Cependant, les 8 scripts ont échoué à l'exécution : 5 scripts Python échouent avec ModuleNotFoundError pour 'common' (répertoire de modules partagés non inclus dans la compétence), jsearch_scraper manque également de 'httpx', setup_config.py nécessite une saisie interactive sans support DRY_RUN, et setup_venv.sh échoue en raison de l'absence du paquet python3-venv. Le répertoire common/ mentionné dans SKILL.md n'est pas inclus dans les scripts récupérés.
common (shared module directory not included in skill bundle)httpxpython3-venvjobspyRisque d'injection shell dans daily_job_hunt.sh : utilise l'interpolation de chaîne avec des chemins de fichiers de configuration dans des extraits Python heredoc. Préoccupation mineure puisque la configuration est contrôlée par l'utilisateur. La compétence est bien structurée et réellement utile, mais le packaging est incomplet — le répertoire de modules common/ est critique pour le fonctionnement mais n'est pas inclus dans le bundle de la compétence. Cela rend la compétence non fonctionnelle telle qu'elle est livrée.