Analyse Exploratoire de Données Scientifiques

Ce que fait ce skill

Ce skill fournit un flux de travail sécurisé pour l'analyse exploratoire de données (EDA) sur des jeux de données scientifiques (CSV, FASTA, etc.). Il impose une approche privilégiant le contexte : capture de la question de recherche et des contraintes avant le chargement des données, création d'une analyse initiale unique, exécution de scripts jetables de style PEP723 avec uv run, et enregistrement des actions et des découvertes dans un journal de session en ajout unique. Le skill met l'accent sur la sécurité, la reproductibilité et des étapes courtes et vérifiables plutôt que sur l'exécution de pipelines automatisés massifs.

Quand l'utiliser

À utiliser lorsqu'un utilisateur fournit des fichiers de données scientifiques et demande une exploration guidée, des statistiques descriptives ou des graphiques. Idéal pour les données bio/chimie/expérimentales où le contexte métier est crucial et où les actions exploratoires doivent être approuvées par un humain. Convient également aux sessions où l'auditabilité (journal, dossiers de session) est requise.

Ce qui est inclus

• Scripts : conventions pour les scripts jetables (métadonnées PEP723) à exécuter avec uv run ; les scripts sont attendus dans un dossier de session scripts/>.
• Références : comprend des directives sur la structure des sessions, la tenue d'un journal et les conventions des notebooks Marimo (references/).
• Instructions : phases de capture, création de session, journalisation, règles de traçage (WebP) et garde-fous (demander pourquoi, une seule première étape, pas de python ad-hoc).

Agents compatibles

Conçu pour les agents capables de gérer des fichiers et d'exécuter des commandes shell/python (agents de style OpenClaw, Claude Code, Codex). Il suppose la disponibilité de l'outillage uv pour l'exécution isolée de scripts.