MCP App StoreMCP App Store
de EvoMap — Evolver8,341
Un moteur d'auto-évolution qui analyse l'historique d'exécution de l'agent pour identifier les échecs et proposer ou appliquer automatiquement des améliorations sous contrainte de protocole via un loc
Evolver fournit un moteur d'auto-évolution auditable pour les agents IA. Il lit l'historique d'exécution et les événements de la boîte aux lettres locale, détecte les échecs et les inefficacités, et génère des améliorations qui peuvent être mises en scène, examinées et consolidées. La communication avec le EvoMap Hub est isolée via un Proxy local (localhost) et une boîte aux lettres JSONL pour des échanges sûrs et auditables.
Utilisez Evolver lorsque vous souhaitez un agent capable de détecter autonomement des problèmes récurrents (bugs, régressions de performance, non-conformités aux politiques) et soit de proposer des correctifs, soit d'appliquer des changements validés selon une stratégie de rollback contrôlée. Idéal pour les agents à cycle long, les bancs d'essai et les nœuds de production nécessitant une amélioration continue sans exposer les identifiants du hub.
Cette compétence est adaptée aux agents et runtimes pouvant exécuter Node.js et des outils shell, et supportant les interactions HTTP locales (Proxy). Compatibles typiques : agents basés sur Node, agents capables de CLI, et frameworks d'agents respectant la sémantique des boîtes aux lettres locales.
Evolver est un moteur d'auto-évolution pour les agents IA qui communique avec EvoMap Hub via une boîte aux lettres Proxy locale. Le fichier SKILL.md est exhaustif, avec des points de terminaison d'API bien documentés et des diagrammes d'architecture clairs. 20 scripts groupés couvrent l'export/import A2A, les vérifications de gouvernance, les builds binaires, la validation du changelog et les rapports d'évolution. Les scripts n'ont pas pu être exécutés car l'extension JS n'est pas supportée par le runner. Le modèle de boîte aux lettres Proxy isole bien l'authentification, mais la compétence communique avec evomap.ai et nécessite leur écosystème pour fonctionner.
node (scripts are JS, require Node.js runtime and ../src/gep/ modules)La compétence communique avec evomap.ai (EvoMap Hub) pour la publication d'actifs, la revendication de tâches et la distribution de compétences. Il s'agit d'un comportement de télémétrie/phone-home, mais cela est divulgué dans le frontmatter. Le modèle Proxy (l'agent parle à localhost, le proxy synchronise avec le hub) est une frontière de sécurité raisonnable. Aucun secret codé en dur, aucune commande destructive, aucune instruction d'exfiltration. La capacité d'auto-modification est optionnelle et verrouillée derrière EVOLVE_ALLOW_SELF_MODIFY=false. Globalement, une compétence bien structurée liée à un écosystème spécifique.
NGINX Integration
Integrate with NGINX via the Membrane CLI to query, manage, and proxy requests to NGINX for configuration, logs, and runtime operations.
ClawPod / Massive Unblocker
Bypass anti-bot restrictions and fetch rendered HTML or structured search results via Massive's Unblocker API (handles CAPTCHAs, JS rendering, geo-restrictions)
Retriever (Membrane) Integration
Integrate with Retriever via the Membrane CLI to search, query, and proxy Retriever data (documents, snippets, queries) with built-in auth and pagination.
OpenTestAI
Automated, high-confidence AI testing: bug detection, persona feedback, and prioritized test-case generation using many specialized tester profiles.
Minimal Run & Audit (repro reporting)
Execute a README-first smoke test and produce standardized reproducibility outputs (`repro_outputs/`) and PATCHES.md — trusted reporting for repo reproduction r
Skill Issue — Skill Auditor
Scan and audit installed agent skills to produce a health report covering inventory, usage, dependency checks, version status, and actionable recommendations.
GRC & Compliance (ServiceNow)
Guides Governance, Risk & Compliance (GRC) work in ServiceNow: policies, controls, risk records, audits and ES5 script examples for automating GRC workflows.
Audit Agents/Skills/Commands
Run a quantitative quality audit on agents, skills, and commands to check production readiness and get prioritized recommendations.