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de agent-skills35
Consultez un catalogue, un snapshot quotidien et des fiches CAFCI pour obtenir les métadonnées, les frais, l'actif et les rendements des fonds communs de placement en Argentine.
Ce skill facilite les consultations sur les fonds communs de placement en Argentine en utilisant trois sources officielles de CAFCI : un catalogue JSON contenant les métadonnées et les honoraires, un snapshot quotidien XLSX avec la valeur de la part et l'actif, et des fiches individuelles en Markdown avec les rendements par période. Il fournit des commandes et des exemples pour lister les catégories, rechercher des fonds par nom, obtenir le top par actif et assembler une fiche "tout-en-un" combinant frais, actif et rendements.
Utilisez ce skill lorsque l'utilisateur s'interroge sur les fonds communs en Argentine, recherche des frais/commissions, souhaite le top N par actif dans une catégorie, demande les rendements par période d'un fonds, ou mentionne explicitement CAFCI. Également utile pour transformer le XLSX quotidien en JSON et joindre des données entre le catalogue et le snapshot.
Idéal pour les agents disposant d'un accès shell et HTTP (runners de style Copilot/GitHub Actions, agents capables d'utiliser la CLI). Fonctionne bien lorsque l'agent peut exécuter curl, jq, python et analyser des fichiers XLSX via openpyxl.
Une compétence bien documentée pour interroger les données publiques des fonds communs de placement (FCI) argentins de CAFCI. Combine trois sources de données (JSON du catalogue, instantané XLSX quotidien, fiches par fonds) avec des opérations basées sur jq et des recettes de flux de travail. Aucun script groupé — s'appuie sur parse_cafci.py référencé mais non inclus. Niche mais thorough pour son domaine.
openpyxlAucun script groupé avec la compétence. Le fichier parse_cafci.py référencé n'est pas inclus dans le dictionnaire des scripts. La compétence est purement pédagogique — elle enseigne à un agent comment interroger et joindre des données financières publiques. Public très restreint (investisseurs argentins en FCI). Les sources de données sont toutes publiques et légitimes.
Retriever (Membrane) Integration
Integrate with Retriever via the Membrane CLI to search, query, and proxy Retriever data (documents, snippets, queries) with built-in auth and pagination.
FintechOS (Membrane Integration)
Integration helpers for interacting with FintechOS via the Membrane CLI: discover actions, run requests, and proxy API calls securely.
Neo4j Graph Database
Run Cypher queries and manage nodes/relationships against a local Neo4j instance exposed in the Docker network.
Cognite (Membrane) Integration
Connect agents to Cognite Data Fusion via the Membrane CLI to query assets, time series, events, files and run transformations.
Catalogue Merchandising Review
Generate a merchant-friendly merchandising review using store analytics and current catalogue state to recommend what to feature, watch, refresh, or fix—without
crm.cli — Headless CLI CRM
A headless, CLI-first CRM for managing contacts, companies, deals and pipeline with a FUSE-mounted virtual filesystem and scriptable JSON output.
KVK (Chamber of Commerce) Integration
Integrate with the Dutch KVK company registry via the Membrane CLI to query company profiles, addresses, authorised persons, and business activities.