
de specialist-agent12
Une compétence d'agent basée sur une méthodologie de débogage en quatre phases et priorisant les preuves : collecte de preuves, analyse de motifs, formulation d'hypothèses et mise en œuvre et preuve de corrections.
Ajoute un flux de travail de débogage structuré pour les agents et les développeurs. La compétence prescrit une méthode en quatre phases (Collecter, Analyser, Formuler, Implémenter) avec des sorties de validation claires pour chaque phase, des modèles pour les preuves et l'analyse, une conception de tests reproductibles et une règle des trois tentatives pour éviter les corrections aveugles. Elle se concentre sur la reproductibilité, les tests basés sur des hypothèses et la création de points de contrôle réversibles.
À invoquer lors de la rencontre de bugs, d'échecs de tests ou de comportements inattendus — particulièrement lorsque les corrections rapides précédentes ont échoué. À utiliser avant de proposer ou d'appliquer des corrections pour garantir la compréhension de la cause racine, pour concevoir des tests minimaux qui reproduisent les problèmes, et pour produire une correction vérifiable accompagnée d'un test de régression. Utile pour les agents assistant la revue de code, le triage d'incidents ou les flux de travail de développement.
Conçu pour les agents disposant de capacités Read/Edit/Bash (Copilot, Codex, Claude Code, Cursor) pouvant exécuter des commandes de diagnostic et rédiger des patchs ou des messages de commit.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
Développement Piloté par les Tests (TDD)
Exécute des cycles TDD disciplinés : écrire un test échouant, implémenter le correctif minimal, puis refactoriser — pour les fonctionnalités et les corrections de bugs où la correction est cruciale.
/verify — Vérification avant complétion
Exécutez des commandes de vérification fraîches (tests, build, lint, types) et exigez des preuves complètes de l'exécution avant de déclarer le travail terminé ou de fusionner les modifications.
/learn — Mode d'apprentissage interactif
Assistant d'implémentation axé sur l'enseignement : explique les décisions, guide l'architecture et produit du code incrémentiel avec une approche pédagogique pour l'onboarding
Planification Adaptive (/plan)
Générez un plan de mise en œuvre adapté à la complexité de la tâche — du mini-plan rapide au document de conception complet — avant d'écrire du code ou d'effectuer des changements majeurs.
Grill (Défi de Code Adversaire)
Effectue des tests de stress adverses sur le code pour trouver des cas limites, des conditions de concurrence, des failles de sécurité et des défauts logiques avant le déploiement.
Smart Commit (générateur de commits conventionnels)
Génère et applique des messages de commit conventionnels avec détection automatique du type et du scope, ainsi qu'une validation pré-commit pour les secrets et les artefacts de débogage.
Optimisation du Taux de Conversion (CRO)
Auditez les pages de destination et les flux d'utilisateurs pour identifier les frictions de conversion et proposer des recommandations A/B testables et priorisées.