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de projectmnemosyne13
Recherchez les connaissances de l'équipe et les tentatives passées avant de commencer un travail pour éviter de répéter les erreurs et faire remonter les configurations ou notes d'échec pertinentes.
Advise propose un flux de recherche de connaissances qui retrouve les acquis antérieurs, les tentatives échouées et les documents de skill pertinents avant de lancer une nouvelle expérience ou d'implémenter des fonctionnalités inconnues. Il donne la priorité aux tentatives échouées et aux correspondances exactes de tags, puis s'élargit aux correspondances de mots-clés et aux configurations copiées-collées, produisant un résumé concis sur lequel l'agent peut agir.
Compatible avec les runtimes d'agents capables de lire les registres de skills et d'effectuer des recherches indexées (agents de style Copilot, intégrations Claude/Claude Code, agents Cursor). Le skill est un modèle de guidance/flux de travail plutôt qu'un composant d'interface utilisateur interactif.
Une compétence de flux de travail légère qui instruit les agents de rechercher dans un registre de connaissances d'équipe avant de commencer le travail. Pas de scripts, pas de code exécutable — purement un document de modèle descriptif. Le SKILL.md est bien intentionné et couvre la priorité de recherche et les tentatives échouées, mais manque d'intégration concrète d'outils, de contrats de sortie ou d'étapes exploitables au-delà des conseils généraux. Fait référence à un fichier de commande externe (commands/advise.md) non inclus.
Aucun problème de sécurité — pas de code exécutable, pas d'appels réseau, pas d'identifiants. La compétence est un modèle de documentation uniquement pour la recherche de connaissances. Utilité faible car il s'agit essentiellement d'une description de flux de travail sans mise en œuvre ; les agents auraient besoin de l'outillage ProjectMnemosyne plus large pour l'utiliser réellement. Architecture basique — frontmatter présent mais pas de scripts/, references/, ou contrats de sortie.
Retriever (Membrane CLI)
Integrate Retriever search and discovery via the Membrane CLI — manage connections and run queries across Retriever data sources.
AWP (Agent Work Protocol)
Tooling and scripts for onboarding, staking, allocation, and managing agents on the AWP network (Base/Ethereum/Arbitrum/BSC). Includes safe, opt-in daemon and r
Maestro Orchestrate
Orchestrates complex engineering workflows with enforced design and approval gates, child-agent delegation, and session state management.
Run Execute
Orchestrates execution of work items across modes (autopilot, confirm, validate) with scripted init/complete tooling, plan/test/report artifacts and strict gati
ClawPod / Massive Unblocker
Bypass anti-bot restrictions and fetch rendered HTML or structured search results via Massive's Unblocker API (handles CAPTCHAs, JS rendering, geo-restrictions)
Retriever (Membrane) Integration
Integrate with Retriever via the Membrane CLI to search, query, and proxy Retriever data (documents, snippets, queries) with built-in auth and pagination.
Ip2Location IO Automation (Composio)
Automate Ip2location IO tasks via Composio's Rube MCP toolkit — discover tools, verify connections, and execute schema-compliant workflows safely.
Cursor Hello World Tutorial
A concise 10-minute hands-on tutorial demonstrating Cursor's Tab completion, Chat, Inline Edit, and Composer features for getting started quickly.