
de drclaw167
Vérifie les interactions potentielles entre deux ou plusieurs médicaments en combinant les données d'interaction de la FDA, les informations sur les composés de PubChem et l'analyse du chevauchement des cibles de ChEMBL.
Cette compétence orchestre des requêtes à travers les ensembles de données d'interaction de la FDA, les recherches de composés PubChem et les informations sur les cibles ChEMBL pour identifier et résumer les interactions médicamenteuses potentielles. Elle fournit un flux de travail pratique pour les agents orientés pharmacologie clinique afin de récupérer des rapports d'interaction, de résoudre les métadonnées des composés et de comparer les cibles moléculaires pour détecter des chevauchements ou des conflits. La compétence nécessite un accès connecteur à trois serveurs MCP/SCP et fournit des exemples de code pour des connexions HTTP transmissibles.
Utilisez cette compétence lors de l'évaluation de la sécurité ou du chevauchement mécanistique entre des médicaments (ex: warfarine + aspirine), de la préparation de résumés d'aide à la décision clinique, ou de l'automatisation de vérifications de littérature et de bases de données supportant les tâches de pharmacovigilance. Elle est destinée aux agents de recherche/support clinique disposant des accès aux données et des clés API appropriés.
Idéal pour les agents capables d'ouvrir des connexions HTTP transmissibles et d'appeler des serveurs MCP/SCP externes (assistants de recherche, agents d'aide à la décision clinique et bots d'intégration de données).
Cette compétence vérifie les interactions médicamenteuses en utilisant trois serveurs MCP (FDA, PubChem, ChEMBL) hébergés sur la plateforme SCP. Le SKILL.md propose un flux de travail en 3 étapes, mais il est vague — aucun détail sur la manière de comparer ou de synthétiser les résultats. L'exemple de code Python est un boilerplate auto-généré qui ne transmet pas d'arguments réels aux appels d'outils. Nécessite une clé API SCP Hub provenant d'un service hébergé en Chine. Aucun script joint à tester.
Fait partie du framework d'agent de pharmacologie clinique DrClaw. Modèle de compétence auto-généré avec un contenu écrit à la main minimal. L'exemple de code est clairement généré par un échafaudage et n'est pas fonctionnel en l'état. Aucun problème de sécurité trouvé — pas d'identifiants codés en dur, de commandes destructrices ou d'exfiltration. Les appels API externes sont adressés aux serveurs d'outils déclarés, bien que tout le trafic passe par un domaine tiers (intern-ai.org.cn).