
de stable-jarvis17
Analyse et catégorise automatiquement les notes Markdown dans un coffre Obsidian en utilisant des outils MCP pour détecter la taxonomie des dossiers et déplacer les notes vers l'emplacement le plus approprié.
Obsidian Auto Classifier utilise des actions du Model Context Protocol (MCP) pour mapper la structure d'un coffre Obsidian, lire le contenu des notes et décider où les notes individuelles doivent être placées (PARA, Zettelkasten, dossiers de projet, archives). Il effectue des opérations de déplacement vérifiées et peut optionnellement mettre à jour le frontmatter pour maintenir la cohérence du coffre.
Utilisez cette compétence pour nettoyer un dossier d'entrée (inbox), migrer des notes mal placées vers des dossiers de projet ou de littérature, ou effectuer une maintenance périodique du coffre. Elle est adaptée aux utilisateurs ayant des coffres Obsidian de longue date qui souhaitent une classification automatisée basée sur la taxonomie détectée et les signaux de contenu.
Conçu pour les agents ayant un accès MCP aux API de fichiers de type Obsidian (clients implémentant list_directory, read_note, move_note, update_frontmatter).
Obsidian Auto Classifier instructs an agent to use MCP tools to analyze and reorganize Markdown notes in an Obsidian vault. No bundled scripts — purely a prompt-based skill. The SKILL.md is well-structured with clear step-by-step workflow and bilingual example triggers. No security concerns detected; all operations are local vault file management via MCP tools.
Clean skill, no scripts, no security issues. Monolithic SKILL.md without scripts/ or references/ directories. Bilingual triggers (Chinese + English) are a nice touch for accessibility.