
de rekal41
Arbre de décision opérationnel et règles pour l'utilisation des outils de mémoire Rekal et des assistants de mémoire MCP associés pendant les sessions et l'onboarding.
Fournit un guide opérationnel précis pour l'utilisation de Rekal et des outils de mémoire MCP associés : règles de démarrage de session, arbres de décision pour interroger la mémoire, règles de stockage standardisées et instructions explicites au niveau des fonctions pour memory_store/memory_search/memory_supersede. Il codifie la manière de définir la portée des projets, d'interroger la recherche hybride et de maintenir l'hygiène de la mémoire.
Utilisez ce skill au début d'une nouvelle session, lors de l'onboarding dans un workspace Rekal, ou quand l'utilisateur demande comment utiliser Rekal ou ses assistants de mémoire MCP. Il est également utile pour décider s'il faut stocker, remplacer (supersede) ou lier des souvenirs.
Idéal pour les agents intégrés aux outils de mémoire MCP et aux backends de recherche hybride (agents pouvant appeler les API mcp__rekal__*). Utile également pour les développeurs et analystes implémentant des pipelines de mémoire.
L'utilisation de Rekal est une compétence de pure documentation fournissant un arbre de décision opérationnel et des règles pour utiliser les outils MCP de mémoire Rekal. Aucun script à exécuter — c'est entièrement un guide SKILL.md. La documentation est approfondie avec des déclencheurs spécifiques, des références de paramètres, des arbres de décision pour la récupération et des règles claires de compression de contenu. Frontmatter bien structuré avec une liste d'outils autorisés. Public de niche limité aux utilisateurs de l'MCP Rekal, mais véritablement utile pour ce public.
Aucun code exécutable — purement un guide de référence/opérationnel. Frontmatter propre, arbres de décision complets, bons exemples d'utilisation correcte et incorrecte. Les règles de compression de contenu sont un plus. Aucune préoccupation de sécurité.