Artificial General Research (AGR)

Ce qu'il fait\nAGR implémente une boucle d'optimisation autonome (la boucle Ralph) pour tout problème mesurable. Il lance de nouvelles instances d'agents pour éviter la dégradation du contexte, mettant en œuvre un cycle : expérimentation → implémentation → mesure de la métrique → vérification du garde-fou → conservation/rejet. Il est conçu pour optimiser des métriques logicielles telles que la vitesse, la précision ou la taille du bundle sans casser les fonctionnalités de base.\n\n## Quand l'utiliser\nUtilisez cette compétence lorsque vous devez effectuer des recherches ou des optimisations exhaustives et autonomes sur une base de code où le succès peut être quantifié par un nombre (métrique) et la correction peut être vérifiée par un test (garde-fou).\n\n## Ce qui est inclus\n- Références : Modèles pour les scripts de benchmark, les documents de stratégie et la journalisation des résultats.\n- Instructions : Logique de décision détaillée pour conserver ou rejeter les expériences basées sur l'acceptation sensible à la variance et la détection d'artefacts.\n- Assistant de configuration : Un processus guidé pour définir les métriques, les garde-fous et les fichiers cibles.\n\n## Agents compatibles\nSpécifiquement conçu pour Claude Code (v2.1.72+) en utilisant le mode headless (claude -p), mais architecturalement agnostique vis-à-vis de l'agent.