de proteinclaw10
Boîte à outils computationnelle complète pour la conception de protéines, incluant la conception de liants, la conception de séquences (ProteinMPNN/LigandMPNN), la prédiction de structure et la planification expérimentale.
Un groupe de compétences de haut niveau qui organise les sous-compétences et les outils pour la conception computationnelle de protéines, incluant la conception de liants, la conception de séquences (variantes ProteinMPNN), la prédiction de structure, le contrôle qualité/classement et l'orientation pour la caractérisation expérimentale. Il aide les agents à choisir le bon outil et le bon flux de travail pour des tâches allant de la conception de liants de novo à la validation et la préparation de constructions pour les tests.
Utilisez cette compétence lors de la planification ou de l'exécution de campagnes de conception de protéines : sélection de modèles appropriés (boltzgen, protenix, chai), génération de séquences pour un squelette (proteinmpnn/ligandmpnn/solublempnn), classement et filtrage des conceptions (protein-qc, ipsae), ou coordination du suivi expérimental (cell-free-expression, binding-characterization). C'est la compétence d'orchestration/index qui redirige vers des sous-compétences spécialisées.
Probablement compatible avec les assistants de développement IA capables d'exécuter ou d'appeler des outils de bio-informatique et d'orchestrer des flux de travail (ex: agents de type Codex/Copilot, Claude Code).
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
