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de claude-spellbook171
Modèles Dockerfile et Compose prêts pour la production pour Python (FastAPI/uv) et Node.js (Next.js), axés sur les builds multi-étapes, le cache, les health checks et les secrets.
Fournit des modèles et des conseils Docker pratiques et prêts pour la production pour les projets Python (FastAPI/uv) et Node.js (Next.js). Le skill détaille les Dockerfiles multi-étapes, les meilleures pratiques de mise en cache des couches, les recommandations .dockerignore, la configuration des services Compose, les health checks, la gestion des environnements/secrets et les techniques de réduction de la taille des images. Il inclut des exemples concrets de Dockerfiles, des extraits Compose, des commandes courantes, des conseils de débogage et une checklist pour des builds de conteneurs sûrs et optimisés pour le cache.
Utilisez ce skill lorsque vous devez : écrire ou optimiser des Dockerfiles pour obtenir des images plus petites et sécurisées ; configurer le réseau, les volumes et les health checks de Docker Compose ; transmettre des secrets en toute sécurité ; déboguer des conteneurs dont le comportement diffère du local ; ou réduire la taille des images pour les applications Python et Node.js. Il est utile lors de l'optimisation des builds CI, de l'intégration de nouveaux services et du durcissement de la production.
Les agents qui gèrent le build/devops ou l'assistance axée sur les conteneurs (assistants compatibles CLI, helpers GitHub Actions ou flux d'agents orientés DevOps).
Docker patterns skill providing production-ready Dockerfile and Compose templates for Python (FastAPI/uv) and Node.js (Next.js). No scripts to test — purely reference content. Well-organized with strong security guidance (non-root user, Docker secrets, .dockerignore). Minor deduction for hardcoded dev credentials in Compose example, though clearly marked as dev-only.
Solid reference skill. Red Flags and Checklist sections are standout features. Single-file architecture is fine for a patterns skill but could split into references/ for Dockerfile vs Compose templates.
Conception de Systèmes
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