de skills8
Un ensemble de règles pratiques et priorisées pour la performance de React et Next.js : élimination des cascades (waterfalls), réduction de la taille des bundles, optimisations serveur/client et améliorations du rendu.
Fournit un ensemble structuré et priorisé de 45 règles de performance et modèles de codage pour React et Next.js. Il aide les ingénieurs et les agents d'automatisation à identifier les optimisations à fort impact (modèles asynchrones, stratégies de bundle, améliorations côté serveur) et à les appliquer lors des revues de code, des refactorisations ou de la génération de code.
À utiliser lors de l'écriture, de la revue ou de la refactorisation de composants et de pages React/Next.js ; pour optimiser la taille du bundle ou corriger des régressions de performance ; ou pour automatiser les modifications de code afin de suivre les modèles recommandés par Vercel.
rules/ (le flag has_references=false indique qu'aucun répertoire de références formel n'a été détecté par le script de récupération, mais des exemples existent dans des fichiers frères)Adapté aux agents axés sur le code et à l'automatisation capable de modifier des bases de code JavaScript/TypeScript (outils de style Copilot, assistants de génération de code ou Claude Code).
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
Azure AI Text Translation — Python
Exemples de client et utilisation du SDK Azure AI Translator Text en Python : traduction, translittération, détection de langue et recherche dans le dictionnaire.
Upstash QStash — Files d'attente de messages Serverless
Compétence experte pour la conception et l'exploitation de files d'attente de messages serverless basées sur Upstash QStash, jobs HTTP planifiés, livraison de webhooks, déduplication et vérification de signatures.
Bash Pro
Modèles de scripting Bash de qualité production et défensifs : analyse sécurisée, gestion stricte des erreurs, tests et intégration CI/CD.
