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de claude-plugins35
Fournit des conseils d'expert pour la programmation système moderne en Rust : flux de travail cargo, ownership, async/concurrence (Tokio), tests, profilage et meilleures pratiques d'outils
Fournit une référence compacte mais exhaustive pour le développement Rust moderne. Le skill couvre les flux de travail Cargo, l'utilisation du compilateur et des outils (rustc, clippy, rustfmt, rust-analyzer), les fonctionnalités du langage (ownership, lifetimes, const generics, GATs), les modèles async avec Tokio, le profilage de performance, les tests et l'utilisation sécurisée du code unsafe.
Invoquez ce skill lorsqu'un utilisateur pose des questions sur l'outillage Rust, les stratégies de débogage ou d'optimisation, les modèles idiomatiques, la conception de la concurrence async, ou lorsqu'il a besoin de commandes et d'exemples de meilleures pratiques pour construire, tester et publier des projets Rust. Il convient aussi bien aux débutants passant au Rust de production qu'aux ingénieurs expérimentés traitant des problèmes de performance ou de sécurité.
Les agents disposant d'un accès à la programmation et au shell (type Copilot/Codex) capables de suggérer du code, d'exécuter des commandes cargo ou de fournir des conseils de débogage pas à pas tireront le meilleur parti de ce skill.
Pure reference skill for modern Rust development with no bundled scripts. Covers ownership, async/concurrency, error handling, testing, and cargo workflows with good code examples. Well-organized markdown with clear trigger conditions and a useful when-to-use table. References a REFERENCE.md that isn't bundled, limiting depth on advanced topics.
No security concerns — purely instructional content with no executable code. Solid reference material but not exceptional compared to what LLMs already know about Rust. The missing REFERENCE.md is a minor gap.
Intégration du SDK OpenFeature
Guide l'intégration du SDK de feature-flags agnostique OpenFeature à travers plusieurs langages : installation, configuration du fournisseur, évaluation des flags, hooks et modèles de test
Diagrammes Mermaid
Générez des organigrammes, des diagrammes de séquence, des ERD et d'autres visuels à partir de texte en utilisant le CLI Mermaid (mmdc).
Standards de Workflow CI
Directives et modèles pour GitHub Actions CI/CD : builds de conteneurs, tests, automatisation des releases et workflows optionnels d'auto-correction.
Découverte de Projet
Oriente automatiquement un agent vers une base de code git inconnue : analyse l'état git, détecte le type de projet et l'outillage, surface les indicateurs de risque et donne les prochaines étapes exploitables
Détection de Dépôt Git
Extrait les identifiants propriétaire/dépôt des remotes git (HTTPS/SSH/entreprise) afin que les CLI et les API puissent cibler le bon dépôt GitHub.
UV Workspaces — Guide Monorepo Python
Référence pratique pour gérer des monorepos Python avec uv workspaces : disposition de l'espace de travail, fichiers de verrouillage partagés, dépendances des membres, commandes de synchronisation/construction et Docker.
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Référence rapide pour l'écriture de tests Python avec pytest : fixtures, paramétrisation, couverture, mocking et tests asynchrones.
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Create an isolated git worktree for feature work, auto-run project setup, and verify a clean test baseline before development.
TradeOS
Natural-language driven CEX trading and portfolio management for agents: API key vaulting, multi-exchange orders, DCA, arbitrage scanning, alerts and security r
Full Stack Builder
End-to-end builder that scaffolds, implements, tests, and optionally deploys web and API applications from a natural-language specification.
Java 25 & Spring Boot 4 Code Reviewer
Run focused, evidence-based code reviews for Java 25 and Spring Boot 4 projects — migration risks, architecture boundaries, null-safety (JSpecify), security, an
ArcKit — French Public Procurement (fr-marche-public)
Generates French public procurement (Dossier de Consultation des Entreprises) drafts aligned with the Code de la Commande Publique, UGAP frameworks, and DINUM d
Speak Security Basics
Security best practices for integrating Speak: API key management, audio data privacy, student data protection, and COPPA/FERPA compliance for production deploy
Juicebox Performance Tuning
Guidance and code patterns to reduce Juicebox AI analysis latency: caching, batching, upload chunking, and pagination to improve throughput and responsiveness.
Skill Vetter
Pre-install security gate that scans a skill for prompt-injection, secrets, and other vulnerabilities before installation.