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de awesome-skills-cn202
Conçoit des pipelines de recommandation et de reclassement composables via un cadre en six étapes ; génère des structures exécutables en TypeScript, Go et Python.
Une compétence de spécification et de structure qui aide à concevoir et générer des pipelines de recommandation, de classement et de flux composables. Elle formalise un pipeline en six étapes (Source, Hydrateur, Filtre, Scoreur, Sélecteur, Effet Secondaire), analyse les compromis d'architecture et peut générer des structures exécutables pour les flux, les reclasseurs RAG et les prioritiseurs de tâches.
À utiliser lorsque vous devez construire des pipelines top-K : flux personnalisés, reclassement de résultats de recherche, triage de notifications ou priorisation de tâches. À déclencher lorsqu'un utilisateur décrit un classement, un reclassement, la génération de flux ou demande comment structurer un score multi-étapes.
Idéalement utilisé avec des assistants capables de coder (Codex, Copilot, Claude Code, Gemini Code) qui peuvent générer et adapter du code de structure.
A well-structured skill for designing composable recommendation/ranking pipelines using a six-stage framework (Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect). No bundled scripts to audit — the skill is a pure spec-and-scaffold guide. SKILL.md is thorough with clear triggers, three varied examples, explicit best practices, limitations, and security notes. Clean from a security standpoint with no shell commands, network calls, or credential handling.
Purely instructional skill with no executable code. High-quality documentation with clear workflow, good examples covering Strapi, RAG reranking, and notification triage use cases. Explicitly credits xAI's algorithm as pattern source and distinguishes MIT license from Apache 2.0 original. No security concerns whatsoever.
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